Yamagishi Complexity Torus Lab | 山岸勇輝ラボ

F023（FX と金融）の記録のページです。住所（YOI）は https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/F023 で、論文の本文は下の PDF にあります。ファイルは自分で用意した置き場所（https://yamagishi.sakuraweb.com）に置き、日付の証拠（.ots）を添えています。Zenodo でも公開しています（DOI：10.5281/zenodo.22892131）。

本文はサイトの記事でも読めます（2026年10月6日 8:10 に公開します）。

@misc{yamagishi2026yoiF023,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {That the Sign Changes When You Drop the Top Few Days Is a Property of How You Dropped Them},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/F023},
  doi = {10.5281/zenodo.22892131},
  note = {Preprint}
}

日付の証拠（OpenTimestamps）

2026年10月2日に、この分野を含む 410 本の PDF の指紋（SHA-256）をまとめて OpenTimestamps に送り、ビットコインのブロック 969499・969500・969501 に記録されました（2026年10月02日 07:59（日本時間））。この .ots があれば、PDF がその時点で存在したことを、このサイトや運営者を信用しなくても、誰でも確かめられます。

書誌

要旨

本稿が問うのは、「上位の数日を除いたら符号が変わった」という報告が何を言っているのか、である。答えは、除き方の算術をほぼそのまま言っている。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、上位を除けば、どんな列でも平均は下がる。 日次平均の平均が正のセルで、上位 5 日を除くと 0.3076 のセルが 0 以下になり、上位 10% 日を除くと 0.8994 になる（第4節）。

第二に、これが本稿の芯である。★ 除いた日数を同じにして、無作為に選んで除くと、ほとんど何も起きない。 無作為 5 日で 0.0000、無作為 10% 日で 0.0036 である。値そのものも 1.2847 が 1.2900 になるだけで、動かない（第4節）。

第三に、方向の情報がゼロだと分かっている合成乱数でも、上位5日を除くと 0.1376 のセルが 0 以下になる。 この検定は、当たっていない系列にも同じように効く（第6節）。

第四に、寄与率は「ばらつき ÷ 平均」の言い換えに近い。 相関は 0.9990・0.9905・0.9995・0.9983 である。日数がほぼ一定なので、これは発見ではなくほぼ恒等式である（第5節）。

第五に、測る前に書いた予言のうち、「日数が少ないほど寄与率が上がる」は外れた。 寄与率と日数の相関は +0.0649 から +0.1175 で、日数の多い半分の方が寄与率が高い（第5節）。

第六に、実測の寄与率（中央 0.6394）は合成乱数（0.2853）より大きい。 ★ だがそれは裾が重いからではない。 ばらつきの中央は実測 55.0426 に対し乱数 59.6483 で乱数の方が大きく、違うのは平均の水準（1.7303 対 3.0074）である（第6節）。

Abstract

What this paper asks is what a report of “the sign changed when the top few days were dropped” actually says、and the answer is: very nearly just the arithmetic of the dropping. No new mathematical theorem and no new law is claimed.

First, dropping the top lowers the mean of any series whatsoever. Among cells whose mean of daily means is positive, dropping the top 5 days leaves 0.3076 of them at or below zero, and dropping the top 10% of days leaves 0.8994 (Section 4).

Second, and this is the core. ★ Hold the number of dropped days fixed and choose them at random, and almost nothing happens. It is 0.0000 for a random 5 days and 0.0036 for a random 10%. The value itself barely moves either: 1.2847 becomes 1.2900 (Section 4).

Third, even on a synthetic random walk, where the directional information is zero by construction, dropping the top 5 days leaves 0.1376 of the cells at or below zero. This test works just as well on a series that is right about nothing (Section 6).

Fourth, the contribution share is close to a restatement of “spread ÷ mean”. The correlations are 0.9990, 0.9905, 0.9995 and 0.9983. Since the number of days is nearly constant, this is not a discovery but very nearly an identity (Section 5).

Fifth, of the predictions written before measuring, “the fewer the days the larger the share” failed. The correlation between share and number of days is +0.0649 to +0.1175, and the half with more days has the higher share (Section 5).

Sixth, the measured share (median 0.6394) is larger than the synthetic random walk’s (0.2853). ★ But that is not because the tail is heavier. The median spread is 55.0426 on the measurement against 59.6483 on the random walk、larger on the random walk、and what differs is the level of the mean (1.7303 against 3.0074) (Section 6).

版の記録

ここの PDF（倉庫の v1）は、2026年10月2日に刻んだ版です。ファイルは版ごとに分けて置いています（/yoi/F023/v1/ の下）。中身を直すときは、このファイルを書き換えず、新しい版を足します（住所 https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/F023 はいつも最新の版を指します）。

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