Yamagishi Complexity Torus Lab | 山岸勇輝ラボ

M024（医療統計）の記録のページです。住所（YOI）は https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M024 で、論文の本文は下の PDF にあります。ファイルは自分で用意した置き場所（https://yamagishi.sakuraweb.com）に置き、日付の証拠（.ots）を添えています。Zenodo でも公開しています（DOI：10.5281/zenodo.22968432）。

本文はサイトの記事でも読めます（2026年10月6日 20:20 に公開します）。

@misc{yamagishi2026yoiM024,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {Cancer Deaths Rose While the Age-Adjusted Rate Fell},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M024},
  doi = {10.5281/zenodo.22968432},
  note = {Preprint}
}

日付の証拠（OpenTimestamps）

2026年10月2日に、この分野を含む 410 本の PDF の指紋（SHA-256）をまとめて OpenTimestamps に送り、ビットコインのブロック 969499・969500・969501 に記録されました（2026年10月02日 07:59（日本時間））。この .ots があれば、PDF がその時点で存在したことを、このサイトや運営者を信用しなくても、誰でも確かめられます。

書誌

要旨

本稿が問うのは、がんで亡くなる人の数が増えたのに年齢調整死亡率が下がったとき、その開きが部位ごとにどう違うか、である。人口動態統計の部位別の死亡数（第5.24表）・年齢別の死亡率（第5.25表）・年齢調整死亡率（第5.26表）で、1995 年と 2024 年を比べた。M001 が死亡全体で示した分け方を、がんの部位ごとに当てる。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、がんで亡くなる人は、男性 159,623 人から 221,786 人（1.389 倍）、女性 103,399 人から 162,325 人（1.570 倍）に増えた。同じあいだに年齢調整死亡率（人口 10 万対・平成27年モデル人口）は、男性 537.7 から 372.6（0.693 倍）、女性 244.6 から 193.0（0.789 倍）に下がった。人口は男性 0.959 倍・女性 0.975 倍である。数の倍率は、人口の倍率 × 年齢調整死亡率の倍率 × 年齢構成の押し上げ（男性 2.090 倍・女性 2.040 倍）にちょうど分かれる（第4節）。

第二に、数の増減を三つに分けると、男性の +62,162 人は、人口の大きさ −7,937・年齢構成 +151,265・年齢別の率 −81,166 になる。女性の +58,920 人は −3,366・+93,354・−31,069 である。年齢構成の効果は、数の増えた分の 2.433 倍（男性）・1.584 倍（女性）ある（第4節）。

第三に、これが本稿の芯である。部位 × 性の 36 組は、数も率も下がった 6 組（胃・肝臓・喉頭の男女）、数は増え率は下がった 21 組、数も率も上がった 9 組（膵臓・乳房・悪性リンパ腫など）に分かれ、数が減り率が上がった組は無い。年齢調整死亡率が両方の年で 5 以上の 24 組で、年齢構成の押し上げは、乳房の 1.433 倍から前立腺の 2.918 倍まで違う（中央値 2.128 倍）。 前立腺は年齢調整死亡率が 0.904 倍に下がったのに、数は 2.532 倍になった（第5節）。

第四に、年齢別の率がある 16 組で数の増減を分けると、年齢別の率が数を押し上げる向きに効いたのは膵臓（男女）と乳房だけである。数が減ったのは胃と肝臓の男女だけで、どれも年齢別の率の効果が年齢構成の効果より大きかった（第6節）。

第五に、押し上げの大きさは、その部位の死亡が高い年齢に寄っているほど大きい。 16 組で、1995 年の死亡のうち 75 歳以上の割合との順位相関は +0.744、40〜84 歳で年齢とともに率が上がる傾きとの順位相関は +0.715 である。押し上げが最も小さい乳房は、75 歳以上の割合（0.161）も傾き（倍になる年数 59.7 年）も 16 組で最も小さい（第6節）。

第六に、分けているのは、年齢構成と年齢別の率、そして部位の年齢の形である。同じ人口の高齢化でも、数を押し上げる大きさは部位によって違う。

Abstract

This paper asks how, when the number of cancer deaths rose while the age-adjusted death rate fell, the gap between the two differs by site. It compares 1995 and 2024 using Vital Statistics tables of deaths by site (Table 5.24), death rates by age (Table 5.25), and age-adjusted death rates (Table 5.26). It applies to each cancer site the split that M001 showed for all deaths. It claims no new mathematical theorem and no new law.

First, cancer deaths rose from 159,623 to 221,786 for men (1.389 times) and from 103,399 to 162,325 for women (1.570 times). Over the same years, the age-adjusted death rate (per 100,000, 2015 model population) fell from 537.7 to 372.6 for men (0.693 times) and from 244.6 to 193.0 for women (0.789 times). The population went to 0.959 times for men and 0.975 times for women. The ratio of deaths splits exactly into the population ratio × the age-adjusted rate ratio × the push from the age composition (2.090 times for men, 2.040 times for women) (Section 4).

Second, splitting the change in deaths into three, the men’s +62,162 is population size −7,937, age composition +151,265, and age-specific rates −81,166. The women’s +58,920 is −3,366, +93,354, and −31,069. The age-composition effect is 2.433 times (men) and 1.584 times (women) the net increase (Section 4).

Third, this is the core of the paper. The 36 site-by-sex groups split into 6 where both deaths and rate fell (stomach, liver, and larynx, male and female), 21 where deaths rose and the rate fell, and 9 where both rose (pancreas, breast, malignant lymphoma, and others); no group had deaths fall while the rate rose. Among the 24 groups whose age-adjusted rate is 5 or more in both years, the push from the age composition ranges from 1.433 times for breast to 2.918 times for prostate (median 2.128 times). For prostate, the age-adjusted rate fell to 0.904 times, yet deaths went to 2.532 times (Section 5).

Fourth, splitting the change in deaths into three for the 16 groups with age-specific rates, only pancreas (male and female) and breast had age-specific rates pushing the count up. Deaths fell only for stomach and liver, male and female, and in each the effect of the age-specific rates was larger than that of the age composition (Section 6).

Fifth, the push is larger for sites whose deaths lean more toward old age. Across the 16 groups, its rank correlation with the share of 1995 deaths at 75 and over is +0.744, and with the slope at which the rate rises with age over 40–84 is +0.715. Breast, with the smallest push, also has the smallest share at 75 and over (0.161) and the smallest slope (doubling every 59.7 years) of the 16 groups (Section 6).

Sixth, what separates them is the age composition and the age-specific rates, and the age shape of each site. The same ageing of the population pushes the count up by different amounts at different sites.

版の記録

ここの PDF（倉庫の v1）は、2026年10月2日に刻んだ版です。ファイルは版ごとに分けて置いています（/yoi/M024/v1/ の下）。中身を直すときは、このファイルを書き換えず、新しい版を足します（住所 https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M024 はいつも最新の版を指します）。

YOI の一覧へ