M119(医療統計)の記録のページです。住所(YOI)は https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M119 で、論文の本文は下の PDF にあります。ファイルは自分で用意した置き場所(https://yamagishi.sakuraweb.com)に置き、日付の証拠(.ots)を添えています。
日付の証拠(OpenTimestamps):日本語版の .ots・英語版の .ots・SHA256SUMS
予備の置き場所(ミラー。中身は上と同じです):PDF 日本語・PDF English・SHA256SUMS
住所:https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M119・CC BY 4.0・プレプリント(査読を経ていません)・ORCID 0009-0006-8587-3450
引用するとき
山岸勇輝 (2026). PubMed のプレプリントは 2020 年の 1,482 件から 2025 年の 20,965 件に増えたが、COVID-19 の MeSH と重ねるとどの年も 0 件だった [M119]. YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M119
Yamagishi, Y. (2026). PubMed Preprints Rose from 1,482 in 2020 to 20,965 in 2025, but Crossed with the COVID-19 MeSH Term They Were 0 in Every Year [M119]. YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M119
@misc{yamagishi2026yoiM119,
author = {Yamagishi, Yuuki},
title = {PubMed Preprints Rose from 1,482 in 2020 to 20,965 in 2025, but Crossed with the COVID-19 MeSH Term They Were 0 in Every Year},
year = {2026},
howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M119},
note = {Preprint}
}
指紋(SHA-256)と確かめ方
ebcb63dfa285b715132f111c2b11080bb69da062c44fe045c7d7bf23be456ab8 yamagishi_M119__20261002_jp.pdf89effb90124fb91b2c90e5067e2a027ba5e142dc66cf6ed0b061040aa5b11172 yamagishi_M119__20261002_en.pdfPDF と .ots を同じ場所に保存し、opentimestamps.org に .ots、続けて PDF を落とすと、記録された日時が表示されます。PDF が 1 バイトでも変わっていれば通りません。
日付の証拠(OpenTimestamps)
2026年10月2日に、この分野を含む 410 本の PDF の指紋(SHA-256)をまとめて OpenTimestamps に送り、ビットコインのブロック 969499・969500・969501 に記録されました(2026年10月02日 07:59(日本時間))。この .ots があれば、PDF がその時点で存在したことを、このサイトや運営者を信用しなくても、誰でも確かめられます。
書誌
| 題名 | PubMed のプレプリントは 2020 年の 1,482 件から 2025 年の 20,965 件に増えたが、COVID-19 の MeSH と重ねるとどの年も 0 件だった |
|---|---|
| Title | PubMed Preprints Rose from 1,482 in 2020 to 20,965 in 2025, but Crossed with the COVID-19 MeSH Term They Were 0 in Every Year |
| 著者 | 山岸 勇輝 (Yuuki YAMAGISHI)・ORCID 0009-0006-8587-3450 |
| 分野 | 医療統計 |
| 言語 | 日本語・英語 |
| 種別 | プレプリント(査読を経ていません) |
| ライセンス | CC BY 4.0(出典を示せば、複製・再配布・改変ができます) |
| YOI | https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M119 |
要旨
PubMed(U.S. National Library of Medicine)の件数を E-utilities で取り(2026 年 9 月 27 日)、出版形式 Preprint の付いた記録(PubMed のプレプリント)を出版年・出版月ごとに数え、COVID-19 を索引の語(MeSH)で数えた数と、題名・要旨の語で数えた数を比べた。プレプリントの良し悪しや、研究の質は論じない。新しい数学的定理も新しい法則も主張しない。
第一に、PubMed のプレプリントは 2019 年までの出版年では 0 件で、2020 年 1,482 件・2022 年 822 件・2023 年 13,200 件・2025 年 20,965 件と増え、2026 年も取得日までに 13,935 件あった。年を切らない数 67,864 件は、2020〜2026 年の年ごとの数の和とちょうど等しかった(第 4 節)。
第二に、これが本稿の芯である。COVID-19 の MeSH と重ねると、PubMed のプレプリントは 2016〜2025 年のどの年も 0 件だった。ところが題名・要旨の語(covid-19)で数えると、2020 年 1,151 件(その年のプレプリントの 0.777)・2021 年 1,012 件(0.722)で、2020〜2025 年の和は 3,732 件あった(第 5 節)。
第三に、理由は PubMed User Guide に書かれている。プレプリントは MEDLINE の索引を受けない記録で、MeSH は MEDLINE の索引で付く。実際、プレプリントのうち MEDLINE の中にあったのは 2016〜2025 年で 1 件だけだった(第 5 節)。
第四に、PubMed のプレプリントはプレプリントの全体ではない。User Guide によれば、2020 年 6 月から PMC に入った NIH の資金による研究のプレプリントの引用で、プレプリントの 0.9997 が PMC の中にあった(第 4 節)。
第五に、記録の全部でも、COVID-19 を題名・要旨の語で数えた数は MeSH で数えた数の 1.256 倍(2020 年)〜1.450 倍(2022 年)だった。索引の語で数えると、索引を受けていない記録は見つからない(第 5 節)。
第六に、分けるのは 索引の語で数えるか、題名・要旨の語で数えるか である。PubMed で病名の MeSH を使って調べると、プレプリントのような索引を受けない記録は出てこない。探し漏れを減らしたいときは、題名・要旨の語でも調べる。
Abstract
Using counts from PubMed (U.S. National Library of Medicine) retrieved through E-utilities (27 September 2026), this paper counted records with the publication type Preprint (PubMed preprints) by publication year and month, and compared counts of COVID-19 by index term (MeSH) and by title/abstract word. Whether preprints are good or bad, and research quality, are not discussed. No new mathematical theorem and no new law are claimed.
First, PubMed preprints were 0 for publication years through 2019, then 1,482 in 2020, 822 in 2022, 13,200 in 2023, and 20,965 in 2025, and 13,935 more in 2026 up to the retrieval date. The count without years, 67,864, equaled exactly the sum of the yearly counts for 2020–2026 (Section 4).
Second, and this is the core of this paper, crossed with the COVID-19 MeSH term, PubMed preprints were 0 in every year from 2016 to 2025. But counted by the title/abstract word (covid-19), they were 1,151 in 2020 (0.777 of that year's preprints) and 1,012 in 2021 (0.722), and 3,732 in total over 2020–2025 (Section 5).
Third, the reason is written in the PubMed User Guide. Preprints are records not indexed for MEDLINE, and MeSH terms are assigned during MEDLINE indexing. Indeed, only 1 preprint was in MEDLINE over 2016–2025 (Section 5).
Fourth, PubMed preprints are not all preprints. According to the User Guide, they are citations to preprints of NIH-funded research included in PMC from June 2020, and 0.9997 of the preprints were in PMC (Section 4).
Fifth, even for all records, counting COVID-19 by title/abstract word gave 1.256 times (2020) to 1.450 times (2022) the count by MeSH. Counting by index terms does not find records that were not indexed (Section 5).
Sixth, what separates them is whether you count by index terms or by title/abstract words. When you search PubMed with a disease's MeSH term, records that are not indexed, such as preprints, do not come up. To reduce what you miss, also search by title/abstract words.
版の記録
ここの PDF(倉庫の v1)は、2026年10月2日に刻んだ版です。ファイルは版ごとに分けて置いています(/yoi/M119/v1/ の下)。中身を直すときは、このファイルを書き換えず、新しい版を足します(住所 https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M119 はいつも最新の版を指します)。