YOI M120：一生のうちにがんで亡くなる確率（生命表）は男 25.59 ％・女 19.06 ％で、その年に亡くなった人の中のがんの割合（男 27.07 ％・女 20.66 ％）より小さく、老衰は逆に確率のほうが大きい（女 20.75 ％ 対 18.85 ％）

M120（医療統計）の記録のページです。住所（YOI）は https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M120 で、論文の本文は下の PDF にあります。ファイルは自分で用意した置き場所（https://yamagishi.sakuraweb.com）に置き、日付の証拠（.ots）を添えています。

@misc{yamagishi2026yoiM120,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {The Lifetime Probability of Dying of Cancer (Life Table) Is 25.59% for Men and 19.06% for Women, Smaller Than Cancer's Share Among That Year's Deaths (27.07% and 20.66%), While for Senility the Probability Is the Larger (20.75% vs 18.85% for Women)},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M120},
  note = {Preprint}
}

日付の証拠（OpenTimestamps）

2026年10月2日に、この分野を含む 410 本の PDF の指紋（SHA-256）をまとめて OpenTimestamps に送り、ビットコインのブロック 969499・969500・969501 に記録されました（2026年10月02日 07:59（日本時間））。この .ots があれば、PDF がその時点で存在したことを、このサイトや運営者を信用しなくても、誰でも確かめられます。

書誌

要旨

令和 6 年の簡易生命表の参考表「死因別死亡確率」（0 歳の人が一生のうちにその死因で亡くなる確率）と、同じ年の人口動態統計の死因別・年齢階級別の死亡数を、男女 × 16 の死因で並べた。どの死因が怖い・怖くないは論じない。一人ひとりの見通しではない。新しい数学的定理も新しい法則も主張しない。

第一に、一生のうちにがん（悪性新生物）で亡くなる確率は男 25.59 ％・女 19.06 ％で、その年に亡くなった人の中のがんの割合（男 27.07 ％・女 20.66 ％）より小さかった。老衰は逆で、確率（男 8.39 ％・女 20.75 ％）が割合（男 7.18 ％・女 18.85 ％）より大きかった。ほかの 28 組の差は 0.21 ポイント以下だった（第 4 節）。

第二に、これが本稿の芯である。死亡の中の割合は、その年に亡くなった人の年齢の分布で「年齢階級の中の死因の割合」に重みを付けた和で、ちょうどそう書ける。同じ年齢階級の中の割合に、生命表の上で亡くなる年齢の分布で重みを付けると、死因別死亡確率が公表の値と最大 0.07 ポイントの差で作り直せた。二つの違いは、重みの違いだけである（第 5 節）。

第三に、その年の死亡は生命表より 65〜84 歳に厚く（男 +0.063・女 +0.047）、85 歳以上に薄い（同じだけ負）。亡くなった年齢の平均は、その年の死亡で男 80.14 歳・女 86.18 歳、生命表で 81.09 歳・87.11 歳だった（第 5 節）。

第四に、男のがんの割合 − 作り直した確率 +1.41 ポイントは、65 歳未満 +0.08・65〜84 歳 +2.15・85 歳以上 −0.83 に分かれた。女の老衰の −1.83 ポイントは、65〜84 歳 +0.27・85 歳以上 −2.10 だった（第 5 節）。

第五に、違いの向きは、その死因で亡くなった年齢の平均だけでは決まらない。30 組で、亡くなった年齢の平均と「割合 − 確率」の相関は −0.265 にとどまった。効くのは、その死因の割合が 65〜84 歳と 85 歳以上でどれだけ違うかである（第 5 節）。

第六に、分けるのは その年の死亡の年齢で重みを付けるか、生命表の一生の年齢で重みを付けるか である。「日本人の○人に 1 人が〜で亡くなる」と聞いたら、それが一生の確率か、その年の死亡の中の割合かを確かめる。

Abstract

This paper lined up, for men and women and 16 causes, the reference table "cause-specific death probability" of the 2024 abridged life tables (the probability that a person aged 0 will eventually die of the cause) and the same year's vital statistics deaths by cause and age group. Which causes are frightening or not is not discussed. These are not individual prognoses. No new mathematical theorem and no new law are claimed.

First, the lifetime probability of dying of cancer (malignant neoplasms) was 25.59% for men and 19.06% for women, smaller than cancer's share among people who died that year (27.07% and 20.66%). Senility was the opposite: the probability (8.39% and 20.75%) was larger than the share (7.18% and 18.85%). For the other 28 pairs the difference was 0.21 points or less (Section 4).

Second, and this is the core of this paper, the share among deaths can be written exactly as the sum of "cause shares within age groups" weighted by the age distribution of people who died that year. Weighting the same within-age-group shares by the age distribution of deaths on the life table rebuilt the cause-specific death probability within 0.07 points of the published values. The two differ only in their weights (Section 5).

Third, that year's deaths are heavier than the life table at ages 65–84 (+0.063 for men, +0.047 for women) and lighter by the same amount at 85 and over. Mean age at death was 80.14 (men) and 86.18 (women) for that year's deaths and 81.09 and 87.11 on the life table (Section 5).

Fourth, for men's cancer, share − rebuilt probability of +1.41 points split into +0.08 under 65, +2.15 at 65–84, and −0.83 at 85 and over. For women's senility, −1.83 points split into +0.27 at 65–84 and −2.10 at 85 and over (Section 5).

Fifth, the direction of the difference is not decided by the mean age at death of the cause alone. Over 30 pairs, the correlation between mean age at death and "share − probability" was only −0.265. What matters is how much the cause's share differs between ages 65–84 and 85 and over (Section 5).

Sixth, what separates them is whether you weight by the ages of that year's deaths or by the ages of a lifetime on the life table. When you hear that "1 in so many Japanese people dies of …," check whether it is a lifetime probability or a share among that year's deaths.

版の記録

ここの PDF（倉庫の v1）は、2026年10月2日に刻んだ版です。ファイルは版ごとに分けて置いています（/yoi/M120/v1/ の下）。中身を直すときは、このファイルを書き換えず、新しい版を足します（住所 https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M120 はいつも最新の版を指します）。

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