YOI M055：老衰の死亡が 2005→2024 年に 7.85 倍になったうち、人口の年齢構成の分は 2.51 倍、年齢ごとの率の分は 3.25 倍

M055（医療統計）の記録のページです。住所（YOI）は https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M055 で、論文の本文は下の PDF にあります。ファイルは自分で用意した置き場所（https://yamagishi.sakuraweb.com）に置き、日付の証拠（.ots）を添えています。Zenodo でも公開しています（DOI：10.5281/zenodo.22975275）。

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@misc{yamagishi2026yoiM055,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {Of the 7.85-Fold Rise in Deaths from Senility from 2005 to 2024, the Age Composition Accounts for 2.51-Fold and the Age-Specific Rates for 3.25-Fold},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M055},
  doi = {10.5281/zenodo.22975275},
  note = {Preprint}
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日付の証拠（OpenTimestamps）

2026年10月2日に、この分野を含む 410 本の PDF の指紋（SHA-256）をまとめて OpenTimestamps に送り、ビットコインのブロック 969499・969500・969501 に記録されました（2026年10月02日 07:59（日本時間））。この .ots があれば、PDF がその時点で存在したことを、このサイトや運営者を信用しなくても、誰でも確かめられます。

書誌

要旨

人口動態統計の死因年次推移分類（1950〜2024 年・5 歳階級）で、老衰の死亡の増え方を、人口の年齢構成・年齢ごとの率・同じ年齢の中の死因の入れ替わりの三つに分けて並べた。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、表はそろっている。どの死因・年も 総数 ＝ 男 ＋ 女、5 歳階級の和 ＋ 不詳 ＝ 総数 で、老衰のシートから逆算した人口と全死因のシートから逆算した人口は相対 0.001 未満でそろう（第3節）。

第二に、老衰の死亡数は 1950 年の 58,412 から 2000 年の 21,213 まで減り、2024 年には 206,887 になった。 2005→2024 年の 7.85 倍（年齢不詳を除く）のうち、率を 2005 年のままにして人口の年齢構成だけを 2024 年にすると 2.51 倍、人口を 2005 年のままにして年齢ごとの率だけを 2024 年にすると 3.25 倍になる。同じ分類の 2005→2016 年でも、率の分（1.98 倍）が年齢構成の分（1.80 倍）より大きい（第4節）。

第三に、年齢ごとの率は U の字を描いた。 85〜89 歳の老衰の率（人口 10 万対）は、1950 年の 10813.0 から 2005 年の 290.3 まで 37.2 分の 1 に下がり、2024 年には 1043.5（2005 年の 3.59 倍）に戻った。80〜84 歳・85〜89 歳とも、男女どちらでも 2005 年がいちばん低い（第5節）。

第四に、ここが本稿の芯である。2005→2024 年に、80 歳以上のどの 5 歳階級でも、老衰の率は 2.66〜4.36 倍に上がり、肺炎・心疾患（高血圧性を除く）・脳血管疾患の率の和は 0.50〜0.59 倍に下がった。全死因の率は 0.85〜1.26 倍で、この二つのどちらの幅とも重ならない。 全死因に占める老衰の割合は、100 歳以上で 0.226 から 0.478 になった（第6節）。

第五に、老衰の率の増えた分 ÷ 三つの率の和の減った分は、80〜84 歳の 0.21 から年齢とともに大きくなり、95〜99 歳で 0.99、100 歳以上で 1.83 になる。 95〜99 歳では、増えた分と減った分がほぼ同じ大きさである。分類が同じ 2005→2016 年でも、同じ並び（0.11 から 1.49）になる（第7節）。

第六に、分けるのは人口の年齢構成か、年齢ごとの率か、同じ年齢の中の死因の入れ替わりか。老衰の増え方には三つとも入っていて、どれか一つで言い切れない。

Abstract

Using the cause-of-death list for trends in the Vital Statistics (1950–2024, 5-year age groups), the rise in deaths from senility ("old age") was divided into three parts and lined up: the age composition of the population, the age-specific rates, and the swapping of causes within the same age. It claims no new mathematical theorem and no new law.

First, the tables are consistent. For every cause and year, total = men + women and the sum of 5-year groups + unknown = total, and the population back-calculated from the senility sheet agrees with that from the all-cause sheet to within a relative 0.001 (Section 3).

Second, deaths from senility fell from 58,412 in 1950 to 21,213 in 2000, and were 206,887 in 2024. Of the 7.85-fold rise from 2005 to 2024 (excluding unknown age), keeping the rates at 2005 and moving only the age composition to 2024 gives 2.51-fold, and keeping the population at 2005 and moving only the age-specific rates to 2024 gives 3.25-fold. Within the same classification, 2005 to 2016, the rate part (1.98-fold) is also larger than the age-composition part (1.80-fold) (Section 4).

Third, the age-specific rates traced a U shape. The senility rate at 85–89 (per 100,000) fell from 10813.0 in 1950 to 290.3 in 2005, to 1/37.2, and came back to 1043.5 in 2024 (3.59 times 2005). At both 80–84 and 85–89, and for both men and women, 2005 is the lowest (Section 5).

Fourth, this is the core of the paper. From 2005 to 2024, at every 5-year age group 80+, the senility rate rose 2.66–4.36-fold, while the sum of the rates of pneumonia, heart disease (excluding hypertensive), and cerebrovascular disease fell to 0.50–0.59. The all-cause rate moved 0.85–1.26-fold, overlapping neither range. The share of senility in all deaths at ages 100+ went from 0.226 to 0.478 (Section 6).

Fifth, the rise in the senility rate ÷ the fall in the sum of the three rates grows with age, from 0.21 at 80–84 to 0.99 at 95–99 and 1.83 at 100+. At 95–99, the rise and the fall are almost the same size. In 2005 to 2016, under the same classification, the order is the same (0.11 to 1.49) (Section 7).

Sixth, what separates them is the age composition of the population, the age-specific rates, or the swapping of causes within the same age. The rise in senility contains all three, and cannot be stated by any one of them alone.

版の記録

ここの PDF（倉庫の v1）は、2026年10月2日に刻んだ版です。ファイルは版ごとに分けて置いています（/yoi/M055/v1/ の下）。中身を直すときは、このファイルを書き換えず、新しい版を足します（住所 https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M055 はいつも最新の版を指します）。

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