Yamagishi Complexity Torus Lab | 山岸勇輝ラボ

要旨

本稿が問うのは、前立腺がんで、新しく見つかる人の率（罹患）と亡くなる人の率（死亡）が、同じように動いてきたか、である。がん情報サービスの集計表の年齢調整罹患率（3 県の系列を本体に、全国推計値と全国がん登録を確かめに）と年齢調整死亡率（全国）を、同じ標準人口（昭和60年モデル人口）で並べ、期間ごとの倍率・年ごとの変化・ほかの部位・年齢を比べた。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、がん情報サービスの死亡数は第5.24表の前立腺の死亡数と 2016〜2023 年で一致し（2023 年 13,429）、罹患と死亡の集計表の中の足し算もそろっている（第3節）。

第二に、これが本稿の芯である。1985→2015 年に、年齢調整罹患率（3 県）は 14.2 から 59.5 へ 4.175 倍になり、年齢調整死亡率は 5.60 から 6.99 へ 1.249 倍だった。死亡は 2000 年（8.63）がいちばん高く、2000→2015 年は罹患が 2.417 倍に上がる一方で、死亡は 0.811 倍に下がった（第4節）。

第三に、罹患の倍率 ÷ 死亡の倍率（1985→2015 年）は、前立腺の 3.342 が男性の 20 部位でいちばん大きい。 次は甲状腺の 2.660、全部位では 1.497 である（第5節）。

第四に、年ごとの変化の相関（1986〜2015 年）は 0.174 で、30 年のうち 13 年は罹患と死亡が逆の向きに動いた。 死亡の年ごとの変化の並びを入れ替えても、0.182 の割合で相関が 0.174 以上になる（第4節）。

第五に、年齢別（1990→2015 年）では、全国推計値の罹患率の倍率が 50〜54 歳の 11.30 倍から 85 歳以上の 1.80 倍まで開き、死亡率の倍率は 0.97〜1.56 倍にとどまる。 3 県でも 60〜84 歳では罹患の倍率が死亡の倍率を上回り、85 歳以上では二つがほぼ同じ（1.55 倍と 1.56 倍）である（第6節）。

第六に、分けているのは、見つかる数か、亡くなる数かである。前立腺では、罹患の動きから死亡の動きは読めず、死亡の動きから罹患の動きも読めない。

本稿の射程（scope note）：新しい数学定理も新しい法則も主張しない。年齢調整罹患率と年齢調整死亡率はがん情報サービスが公表している数で、本稿はそれを並べて比べるだけである。本稿は公開の集計データの数の形を述べる構造的解釈であり、医学的な助言・診断・治療の推奨ではない。著者は医師ではない。個人の健康に関する判断は医師・医療機関に相談すること。査読を経ていないプレプリントである。 検診の効き目を論じず、検診を勧めも退けもしない。 罹患が増えた理由・死亡が下がった理由（検査・診断・治療・人口の変化など）には立ち入らない。 罹患は 3 県、死亡は全国の数である。がん情報サービスは罹患の年次推移の検討に 3 県の系列を勧めており、3 県の死亡の集計表は無い。人口の違う二つを並べていることは、第7節に書く。2016 年の数え方の切り替え（M032）をまたがないよう、期間は 1985〜2015 年と 2016〜2023 年に分けた。 一人のなりやすさや見通しではない。地域を比べない。 データについて：がん情報サービスの集計表を、頁が示す出典の表記とルールに従って使い、本稿の倍率・相関は加工して作成した。死亡の集計表は読み取り用の保護がかかっていたので、この PC の Excel で読み取り専用で開いて xlsx に保存し直した写しから読んだ（値は変えていない・第5.24表の死亡数と突き合わせた）。加えたのは、同じ標準人口の罹患と死亡を並べ、2000 年からは逆の向きに動いたことを示したこと、罹患の倍率 ÷ 死亡の倍率で前立腺が男性の 20 部位でいちばん離れていることを示したこと、その離れ方が年齢でどう違うかを並べたことである。

1. 記法と問い

• 年齢調整率：がん情報サービスの集計表の、昭和60年モデル人口の年齢調整罹患率・年齢調整死亡率（人口 10 万対）。罹患と死亡で同じ標準人口である。
• 罹患の系列：本体は 3 県（山形・福井・長崎。1985〜2015 年は地域がん登録、2016 年からは全国がん登録）。確かめに全国推計値（1975〜2015 年）と全国がん登録（2016〜2023 年）。死亡の系列：全国（1958〜2024 年）。
• 倍率：期間の終わりの年の値 ÷ 始まりの年の値。罹患の倍率 ÷ 死亡の倍率で、二つの離れ方を測る。
• 年ごとの変化：前年比の自然対数。

問い：前立腺がんの罹患と死亡は、同じように動いてきたか。離れているなら、それはほかの部位と比べてどれほどか、どの年齢で離れているか。

観察 1.1：M025 は、その年の死亡数 ÷ 罹患数は同じ人たちの割合ではないと示し、前立腺でその比が 1 − 5 年生存率から大きく離れることを見た。M032 は、2016 年に罹患の数え方が替わったことを示した。本稿は、前立腺の罹患と死亡を、年をまたいだ動きの側から見る。

2. 下見と設計

正直に書く：本稿の設計は、表を見たあとに決めた。

3. データと、その確かめ

計算 3.1 取得したファイル 7 本（保存し直した写しを含む）を SHA-256 で固定し、次のことを確かめた。

• がん情報サービスの死亡の集計表の前立腺（男・全年齢）の死亡数 ＝ 第5.24表の前立腺の死亡数（2016〜2023 年・2023 年は 13,429）。
• 死亡の集計表の前立腺の粗死亡率 ＝ 死亡数 ÷ 人口 × 10 万（2015 年・死亡数 11,326・人口 61,022,756）。
• 3 県の前立腺の罹患数の「全年齢」＝ 年齢の列の和（1990 年 300・2015 年 2,137）。
• 集計表の頁に、死亡データの英文の出典の表記が在る。

4. 罹患と死亡の動き

計算 4.1 前立腺の年齢調整罹患率と年齢調整死亡率（昭和60年モデル人口・人口 10 万対）

罹患（全国）は 2015 年までが全国推計値、2016 年からが全国がん登録である。

計算 4.2 期間ごとの倍率

観察 4.3：1985→2015 年に、罹患（3 県）は 4.175 倍、死亡は 1.249 倍だった。 死亡がいちばん高いのは 2000 年（8.63）で、そこから 2015 年までに罹患（3 県）は 2.417 倍に上がり、死亡は 0.811 倍に下がった。全国推計値でも、同じ 2000→2015 年に罹患は 2.707 倍である。3 県の罹患がいちばん高いのは 2016 年（69.7）で、3 県の罹患 ÷ 死亡は 1985 年の 2.55 から 2023 年の 10.29 になった。

観察 4.4：1986〜2015 年の年ごとの変化の相関は 0.174 で、30 年のうち 13 年は罹患と死亡が逆の向きに動いた。 死亡の年ごとの変化の並びを 2000 回入れ替えると、0.182 の割合で相関が 0.174 以上になる。年ごとの動きは、偶然の並びと見分けがつかないほどしか結びついていない。

図1：前立腺の年齢調整罹患率と年齢調整死亡率（昭和60年モデル人口・縦は対数）。金は罹患（3 県）、細い紺は罹患（全国推計値）、太い紺は罹患（全国がん登録）、灰は死亡（全国）。破線が登録の切り替え。

5. 芯、ほかの部位と比べる

計算 5.1 男性の 20 部位の、1985→2015 年の倍率（罹患は 3 県・死亡は全国）。罹患の倍率 ÷ 死亡の倍率の大きい順。

観察 5.2：罹患の倍率 ÷ 死亡の倍率は、前立腺の 3.342 がいちばん大きい。 次は甲状腺の 2.660、喉頭の 2.099 で、全部位は 1.497 である。前立腺は、罹患の倍率（4.175）も 20 部位で 1 位である（2 位は腎・尿路の 2.563）。死亡の倍率（1.249）は 4 位で、1 位は口腔・咽頭の 1.552 である。離れ方の大きさは、罹患の側から来ている。

6. 年齢別

計算 6.1 1990→2015 年の年齢別の罹患率と死亡率（罹患は全国推計値と 3 県・死亡は全国）。3 県の 1990 年の罹患数が 10 人未満の 50〜54 歳と 55〜59 歳は、3 県の倍率を出さない。

観察 6.2：全国推計値の罹患率の倍率は、50〜54 歳の 11.30 倍がいちばん大きく、85 歳以上の 1.80 倍がいちばん小さい。死亡率の倍率は、どの年齢でも 0.97〜1.56 倍にとどまる。 全国推計値では 8 階級すべてで罹患の倍率が死亡の倍率を上回る。3 県でも 60〜84 歳の 5 階級では罹患の倍率が死亡の倍率を上回るが、85 歳以上では 1.55 倍と 1.56 倍でほぼ同じである。

図2：1990→2015 年の年齢別の倍率（縦は対数）。紺は罹患（全国推計値）、金は罹患（3 県・1990 年に 10 人以上の階級）、灰は死亡（全国）。横線が 1。

7. 限界

1. 罹患は 3 県、死亡は全国の数である。 人口の違う二つを並べている。全国推計値でも同じ向きが出ることを確かめたが、全国推計値は年によって推計方法や含まれる地域が異なる。
2. 罹患が増えた理由・死亡が下がった理由には立ち入らない。 検診の効き目も論じない。
3. 2016 年の数え方の切り替え（M032）をまたぐ比べはしていない。
4. 3 県の若い年齢は人数が少ない。 1990 年の 50〜59 歳は 10 人未満で、倍率を出していない。
5. 一人のなりやすさや見通しではない。 地域を比べない。

結び

前立腺がんの年齢調整罹患率は、1985→2015 年に 4.175 倍になり、年齢調整死亡率は 1.249 倍だった。死亡は 2000 年を山に下がり、罹患はその後も上がった。罹患の倍率 ÷ 死亡の倍率の 3.342 は男性の 20 部位でいちばん大きく、年ごとの動きもほとんど結びついていなかった。年齢別には、若い年齢ほど罹患の倍率が大きく、死亡の倍率はどの年齢でも小さかった。

分けるものは一つ、見つかる数か、亡くなる数か、である。

「前立腺がんが増えている」と聞いたときは、それが見つかる人の数の話か、亡くなる人の数の話かを、一緒に確かめる。

データと再現

参考文献

• Hori, M., Matsuda, T., Shibata, A., Katanoda, K., Sobue, T., & Nishimoto, H. (2015). Cancer incidence and incidence rates in Japan in 2009: a study of 32 population-based cancer registries for the Monitoring of Cancer Incidence in Japan (MCIJ) project. Japanese Journal of Clinical Oncology. 10.1093/jjco/hyv088
• 厚生労働省. 人口動態統計 令和6年（確定数）上巻 第5.24表. e-Stat（2026年9月26日に利用）. https://www.e-stat.go.jp/
• 国立がん研究センターがん情報サービス. 「がん統計」集計表 cancer_mortality(1958-2024).xls（厚生労働省人口動態統計）・cancer_incidence3pref(1985-2023).xls・cancer_incidence(1975-2015).xls（全国がん罹患モニタリング集計（MCIJ））・cancer_incidenceNCR(2016-2023).xls（全国がん登録）（2026年9月26日に利用）. https://ganjoho.jp/reg_stat/statistics/data/dl/index.html
• Tanaka, H., Arai, K., & Katanoda, K. (2026). Updated Trends in Cancer Statistics in Japan: Incidence in 1985–2021 in selected prefectures and Mortality in 1979–2023、Beyond the Launch of the National Cancer Registry in 2016. Journal of Epidemiology. 10.2188/jea.JE20250559
• 山岸勇輝 (2026). その年の死亡数 ÷ 罹患数（MI 比）は、同じ人たちの割合ではない。1 − 5 年生存率と比べると、膵臓では 0.97 倍、前立腺では 3.07 倍になる [M025]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22968532
• 山岸勇輝 (2026). がんの罹患率が 2016 年に跳んだ年は、登録の仕組みが替わった年である。年齢調整罹患率は 1 年で全国 1.089 倍・3 県 1.176 倍になり、3 県では 17 部位すべてが同じ年に上がった [M032]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22972789

作成にあたって：本稿の着想と内容は、著者自身の考察に基づくものです。文章の構成整理や英訳、数式の確認には AI（大規模言語モデル）の助力を得ました。最終的な内容の解釈や誤りがあれば、それらはすべて著者の責に帰します。お気づきの点があれば、ご教示いただければ幸いです。

書誌

山岸勇輝（2026）「前立腺がんは、見つかる数と亡くなる数が別々に動いた」［M034］. Zenodo.
DOI: 10.5281/zenodo.22972924

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