Yamagishi Complexity Torus Lab | 山岸勇輝ラボ

要旨

「高血圧の人」という一語が指す人の割合が、線の高さ（140/90 か 130/80 か）と、血圧を下げる薬を飲んでいる人の数え方でどれだけ動くかを、2023 年（令和5年）の国民健康・栄養調査の表（第22表の１・２、第23表の１・３、第56表）の人数で確かめた。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、表どうしの人数は一致する。服薬しない人 1577 人（第22表の２）と服薬者 774 人を足すと第56表の 2351 人になり、第22表の２の 140/90 以上 346 人は、高血圧症有病者 1120 人から服薬者 774 人を引いた数に等しい。測った値で 140/90 以上の 651 人は、収縮期だけで越えた 439 人と拡張期 90 以上の 212 人の和である（第3節）。

第二に、20 歳以上（男女計）で「高血圧の人」の割合は、測った値 140/90 以上なら 27.6 %、140/90 か服薬（調査の定義）なら 47.6 %、測った値 130/80 以上なら 54.6 %、130/80 か服薬なら 64.2 % で、いちばん広い線引きはいちばん狭い線引きの 2.32 倍である。 この倍率は若いほど大きい（20〜49 歳 3.41 倍、70 歳以上 2.18 倍）（第4節）。

第三に、ここが本稿の芯である。線を 130/80 に下げて増える分と、服薬中の人を数えて増える分は、年齢で大きさが入れ替わる。20〜49 歳では線を下げた分 15.4 ポイントに対して服薬を数えた分は 2.6、70 歳以上では 12.7 に対して 33.3 である。 60〜69 歳では 19.4 と 21.4 で、95 % の幅のめやすが重なる（第5節）。

第四に、服薬中の人の 60.6〜61.1 % は、測った値が 140/90 未満である（年齢階級では 59.4〜70.0 %）。測った値だけで数えると、この人たちが抜ける（第6節）。

第五に、140/90 を越えたのがどちらの値かも年齢で違う。20〜49 歳では拡張期だけで越えた人が 40.0 %、収縮期だけが 25.0 %、70 歳以上では収縮期だけが 83.8 %、拡張期だけは 3.1 % である（第7節）。

第六に、分けるのは線の高さか、服薬の数え方か。同じ「高血圧の人」でも、若い年齢では線をどこに引くかが、高い年齢では薬を飲んでいる人を数えるかどうかが、割合をいちばん大きく動かす。

射程注記：本稿は新しい数学定理も新しい法則も主張しない。人数は国民健康・栄養調査の表にあり、本稿は線引きを変えて足し引きしただけである。本稿は公開の集計データの数の形を述べる構造的解釈であり、医学的な助言・診断・治療の推奨ではない。著者は医師ではない。個人の健康に関する判断は医師・医療機関に相談すること。査読を経ていないプレプリントである。 どの線引きが正しいかは論じない。線の高さの根拠や、治療を始める目安には立ち入らない。一人の血圧が高いかどうかを判断するものではない。調査は 1 日の 2 回の測定の平均で、診断の手順とは違う。割合は調査の対象者のもので、国の人口の年齢構成にはそろえていない。 自分で割った升目が 10 未満にならないよう年齢階級を束ねた。都道府県や地域は比べない。データについて：国民健康・栄養調査（e-Stat）は政府標準利用規約（第2.0版）に従って使い、本稿の割合・差・幅のめやすはそれらを加工して作成した。本稿が加えたこと：四つの線引きの割合を同じ人たちで並べ、線を下げた分と服薬を数えた分に分けて、その大きさが年齢で入れ替わることを示したこと、表どうしの人数の一致（服薬しない人・Ⅰ〜Ⅲ度の中身）で線引きの中身を確かめたこと。

1. 記号と問い

• 測った値 140/90：第22表の１のⅠ度・Ⅱ度・Ⅲ度高血圧の人（服薬中の人も測った値で数える）。
• 140/90 か服薬：第56表の高血圧症有病者（収縮期血圧 140 以上、または拡張期血圧 90 以上、もしくは血圧を下げる薬を飲んでいる者）。
• 測った値 130/80：第22表の１の高値血圧とⅠ〜Ⅲ度の人。
• 130/80 か服薬：第56表の高血圧症有病者と高値血圧者（収縮期血圧 130〜139、かつ／または拡張期血圧 80〜89 で、薬を飲んでいない者）。
• 線を下げた分：130/80 か服薬 − 140/90 か服薬（％の差・ポイント）。服薬を数えた分：140/90 か服薬 − 測った値 140/90。
• 95 % の幅のめやす：1.96 × √(p(1−p)/n)。調査を単純な無作為抽出とみなしためやすである。

問い：「高血圧の人」の割合は、線の高さと服薬の数え方で、どれだけ、どの年齢で動くか。

観察 1.1：M007 は、「5 年生存率」という一語が三つの別の数を指していることを示した。本稿は「高血圧の人」という一語で、同じことを確かめる。

2. 下見と設計

正直に書く：設計は表を見てから決めた。

3. データと確かめ

計算 3.1 取得した 5 本のファイルを SHA-256 で固定し、次を確かめた。

• 第22表・第56表の％ ＝ 人数 ÷ 総数（小数 1 桁）。分類の和 ＝ 総数、男性 ＋ 女性 ＝ 総数。
• 服薬しない人の人数が二つの表で一致する：服薬しない人 1577 人（第22表の２）＋ 服薬者 774 人 ＝ 2351 人（第56表）。第22表の２のⅠ〜Ⅲ度 346 人 ＝ 高血圧症有病者 1120 人 − 服薬者 774 人。正常・正常高値・高値の人数も、第56表の上記以外・正常高値血圧者・高値血圧者と一致する。
• Ⅰ〜Ⅲ度 ＝ 孤立性収縮期高血圧 ＋ 拡張期 90 以上（第23表）：服薬者を含めて 651 ＝ 439 ＋ 212、除いて 346 ＝ 198 ＋ 148。Ⅰ〜Ⅲ度は「収縮期 140 以上または拡張期 90 以上」の人である。
• 第22表の１の総数は第56表より 4 人多い（薬の問いに答えていない人）。

4. 四つの線引き

計算 4.1 四つの線引きの割合（男女計・％）

観察 4.2：20 歳以上で、「高血圧の人」の割合は 27.6 % から 64.2 % まで動き、いちばん広い線引きはいちばん狭い線引きの 2.32 倍である。 調査の定義（140/90 か服薬）の 47.6 % は、その間にある。

観察 4.3：この倍率は年齢が高いほど小さい（20〜49 歳 3.41 倍、50〜59 歳 2.41 倍、60〜69 歳 2.32 倍、70 歳以上 2.18 倍）。若い年齢では、どの線引きを使うかで割合が 3 倍を超えて違う。

計算 4.4 男女別

観察 4.5：男女とも、いちばん広い ÷ いちばん狭いは 20〜59 歳がいちばん大きい（男性 2.46 倍、女性 3.02 倍）。

5. 芯、若い年齢では線、高い年齢では服薬

計算 5.1 線を下げた分と服薬を数えた分（ポイント・± は 95 % の幅のめやす）

観察 5.2：男女計の 20〜49 歳では線を下げた分 15.4 に対して服薬を数えた分 2.6、70 歳以上では 12.7 に対して 33.3 で、大きいほうが入れ替わる。 どちらの年齢でも、二つの幅のめやすは重ならない。

観察 5.3：服薬を数えた分は年齢が高いほど大きく（2.6・11.1・21.4・33.3）、線を下げた分は 50〜59 歳がいちばん大きい（23.5）。60〜69 歳では 19.4 と 21.4 で、幅のめやすが重なり、同じくらいの大きさである。男女別でも、20〜59 歳は線、70 歳以上は服薬が大きく、60〜69 歳は男女とも幅のめやすが重なる。

図1：紺が測った値 140/90 以上、金色が服薬中で測った値 140/90 未満の人（服薬を数えた分）、水色が服薬なしで 130/80 以上 140/90 未満の人（線を下げた分）。棒の上の数が 130/80 か服薬の割合。若い年齢では水色が、高い年齢では金色が厚い。

6. 服薬中の人の測った値

計算 6.1 服薬中で、測った値が 140/90 未満の人（男女計）

幅のある升目は、薬の問いに答えていない人（第22表の１にだけいる人）がどちらに入るかで決まらない分である。

観察 6.2：服薬中の人の 60.6〜61.1 % は、測った値が 140/90 未満である（年齢階級では 59.4〜70.0 %）。測った値だけで数える線引きは、この人たちを「高血圧の人」に入れない。服薬者の中のこの割合は年齢でそれほど変わらないのに、服薬者そのものは 20〜49 歳の 3.7 % から 70 歳以上の 55.9 % まで増える。服薬を数えた分が高い年齢で大きいのは、そのためである。

7. どちらの値で 140/90 を越えたか

計算 7.1 測った値 140/90 以上の人の中身（男女計）

観察 7.2：収縮期だけで越えた人の割合は年齢が高いほど大きく、拡張期だけで越えた人の割合は年齢が高いほど小さい。 20〜49 歳では拡張期だけ（40.0 %）が収縮期だけ（25.0 %）より多く、70 歳以上では収縮期だけが 83.8 %、拡張期だけは 3.1 % である。「140/90」は二つの線で、若い年齢では拡張期の線が、高い年齢では収縮期の線が人を数えている。

図2：測った値 140/90 以上の人を、収縮期だけ（紺）・両方（紫）・拡張期だけ（金色）に分けた割合。

8. 限界

1. 割合は調査の対象者のもので、国の人口の年齢構成にはそろえていない（総数の割合は、対象者の年齢構成で決まる）。
2. 幅のめやすは単純な無作為抽出とみなしたもので、地区を選んで行う調査の本当の幅はこれより広いことがある。
3. 1 日の 2 回の測定の平均で、診断の手順（日を変えた測定など）とは違う。服薬は問診への答えである。
4. 2023 年の一回の調査だけを見ている。年による動きは扱わない。
5. どの線引きが正しいかは論じない。 一人の見通しではない。

結び

2023 年の調査の 20 歳以上で、「高血圧の人」の割合は、測った値 140/90 以上の 27.6 % から、130/80 か服薬の 64.2 % まで、2.32 倍動く。線を下げて増える分と、服薬中の人を数えて増える分は、20〜49 歳では 15.4 対 2.6、70 歳以上では 12.7 対 33.3 で、大きさが入れ替わる。

分けているものは一つ、線の高さか、服薬の数え方か。

「高血圧の人は○割」と聞いたら、線がどこに引かれているか、薬を飲んでいる人を数えているか、どの年齢の話かを、一緒に確かめる。

データと再現

参考文献

• 厚生労働省. 令和5年国民健康・栄養調査 第22表の１・第22表の２・第23表の１・第23表の３・第56表. e-Stat（2026年9月26日に利用）. https://www.e-stat.go.jp/
• 山岸勇輝 (2026). 「5 年生存率」という一語は、三つの別の数を指している [M007]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22964570

作成にあたって：本稿の着想と内容は、著者自身の考察に基づくものです。文章の構成整理や英訳、数式の確認には AI（大規模言語モデル）の助力を得ました。最終的な内容の解釈や誤りがあれば、それらはすべて著者の責に帰します。お気づきの点があれば、ご教示いただければ幸いです。

書誌

山岸勇輝（2026）「「高血圧の人」の割合は、線の高さと服薬の数え方で 2.32 倍動く」［M039］. Zenodo.
DOI: 10.5281/zenodo.22974218

@misc{yamagishi2026yoiM039,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {The Share of "People with Hypertension" Moves 2.32-Fold with the Height of the Line and How Medication Is Counted},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M039},
  doi = {10.5281/zenodo.22974218},
  note = {Preprint}
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