【M066】2024 年の交通事故の死者は、警察庁の 24 時間死者で 2,663、30 日以内死者で 3,221、人口動態統計の路上交通事故で 3,100

要旨

警察庁の「30 日以内交通事故死者の状況」（1993〜2025 年・年齢層別は 2015〜2025 年）と、人口動態統計（交通事故の種類別の年次と、2024 年の路上交通事故の年齢別）で、交通事故の死者の三つの数え方を並べた。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、表はそろっている。警察庁の表では、どの年・どの年齢層でも 30 日以内死者 ＝ 24 時間死者 ＋ 30 日死者 で、年齢層の和は全年齢層に、年の表の数は年齢層別の表の全年齢層に一致する。人口動態統計の路上交通事故は、年齢の和と受傷者の種類の和が総数に一致する。24 時間死者・30 日死者の定義は、警察庁の資料の文で確かめた（第3節）。

第二に、2024 年の死者は、警察庁の 24 時間死者 2,663 ＜ 人口動態統計の路上交通事故 3,100 ＜ 警察庁の 30 日以内死者 3,221 ＜ 人口動態統計の交通事故（V01-V98）3,511 と並ぶ。 V01-V98 は水上・航空を含み路上に限らないので、路上との差は 411 ある（第4節）。

第三に、警察庁の 30 日以内 ÷ 24 時間 は、1993〜2025 年に 1.144〜1.232 の幅に収まる。 その間に 24 時間死者は 10,945 から 2,663（0.243 倍）に減ったが、二つの期限の比はほとんど動いていない（第5節）。

第四に、ここが本稿の芯である。2024 年の年齢の六つの群で、人口動態統計の路上が警察庁の 30 日以内より多いのは 80 歳以上（955 対 945）だけで、24 時間死者に対する比は、30 日以内で 1.289、人口動態の路上で 1.303 と、どちらも 80 歳以上がいちばん大きい。 65 歳以上が占める割合は、24 時間 0.568 ＜ 30 日以内 0.589 ＜ 人口動態の路上 0.600 の順に大きい（第6節）。

第五に、30 日死者（24 時間を過ぎて 30 日以内に亡くなった人）の割合は、2015〜2025 年を足すと、25〜44 歳の 0.114 がいちばん小さく、45〜64 歳 0.143・65〜79 歳 0.195・80 歳以上 0.203 と上がる。 11 年のどの年も、65 歳以上の割合は 65 歳未満より大きい（第7節）。

第六に、分けるのは事故から死亡までの期限（24 時間・30 日・区切りなし）と、誰が何を交通事故と数えるか。期限を延ばすほど高齢の人の死者が多く数えられ、どの数を使うかで、年齢の並びの見え方が変わる。

射程注記：本稿は新しい数学定理も新しい法則も主張しない。三つの数は公開の表にあり、本稿はそれを年齢の群にそろえて並べ、比を出しただけである。本稿は公開の集計データの数の形を述べる構造的解釈であり、医学的な助言・診断・治療の推奨ではない。著者は医師ではない。個人の健康に関する判断は医師・医療機関に相談すること。査読を経ていないプレプリントである。 事故を防ぐ方法・運転の良し悪し・交通の政策の評価には立ち入らない。 事故の当事者や、事故で家族を亡くした人を責めるものではない。警察庁の数と人口動態統計の数は、数える人と決まりが違い、本稿は二つの差の中身（期限・路上の範囲・原因の決め方など）をこの表で分けることはできない。人口動態統計の表には、事故から死亡までの期限の区分が無い。都道府県・国は比べない。事故で家族を亡くした人が読むことを考え、一人の見通しとしては書かない。データについて：道路の交通に関する統計（警察庁）と人口動態統計（厚生労働省）は e-Stat から取り、政府標準利用規約（第2.0版）に従って使い、本稿の比は、これらを加工して作成した。本稿が加えたこと：交通事故の死者の三つの数え方を年齢の群にそろえ、期限を延ばしたときの増え方が 80 歳以上でいちばん大きく、人口動態統計の路上が警察庁の 30 日以内を上回るのが 80 歳以上だけであること、30 日死者の割合が 25〜44 歳を底に上がることを示したこと。

1. 記号と問い

• 24 時間死者：交通事故発生から 24 時間以内に死亡した者（警察庁）。
• 30 日死者：交通事故発生から 24 時間経過後 30 日以内に死亡した者（警察庁）。
• 30 日以内死者：24 時間死者 ＋ 30 日死者（警察庁）。
• 路上交通事故：人口動態統計の保管統計表 死亡 第11表の数（2024 年）。表には、事故から死亡までの期限の区分が無い。
• V01-V98：人口動態統計 第5.33表の交通事故の総数。陸上・水上・航空を含む。
• 年齢の六つの群：0〜14 歳・15〜24 歳・25〜44 歳・45〜64 歳・65〜79 歳・80 歳以上（人口動態の区切りに、警察庁の 5 歳の層を合わせた）。

問い：「交通事故の死者」は、どの数を使うかでどれだけ違うか。違いは年齢でそろっているか。

観察 1.1：M045 は、「糖尿病の人」の数が、何を数えるかで桁が変わることを示した。本稿は、同じ「交通事故の死者」に三つの数え方があり、その違いが年齢でそろわないことを示す。

2. 下見と設計

正直に書く：設計は表を見てから決めた。

3. データと確かめ

計算 3.1 取得したファイル 7 本を SHA-256 で固定し、次を確かめた。

• 警察庁の PDF に、30 日以内死者・24 時間死者・30 日死者の定義の文がある（第1節の定義はこの文のとおり）。
• 2-1 の年は 1993〜2025 年の 33 個で、どの年も 30 日以内 ＝ 24 時間 ＋ 30 日、比率の列 ＝ 30 日以内 ÷ 24 時間（小数 2 桁）。
• 年齢層別の三つの表（2015〜2025 年）：18 の年齢層の和 ＝ 全年齢層、65 歳未満 ＋ 65 歳以上 ＝ 全年齢層、どの年齢層でも 30 日以内 ＝ 24 時間 ＋ 30 日。2-1 の数は年齢層別の表の全年齢層に一致する。
• 第5.33表：年は 1995・2000・2005・2010・2014〜2024 年の 15 個で、どの年も総数 ＝ 12 の種類の和。
• 第11表：総数 ＝ 年齢の和（不詳は 0）、男 ＋ 女 ＝ 総数、総数 ＝ 受傷者の種類 9 つの和。

4. 2024 年の三つの数

計算 4.1 2024 年の交通事故の死者

観察 4.2：2024 年の死者は、24 時間 2,663 ＜ 人口動態の路上 3,100 ＜ 30 日以内 3,221 ＜ V01-V98 3,511 と並ぶ。 人口動態の路上は、警察庁の 30 日以内の 0.962 倍である。V01-V98 は路上に限らず、路上との差 411 には水上 80・航空 11 が入る。2025 年は警察庁の数だけがあり、24 時間 2,547・30 日以内 3,089 である。

5. 期限の比は、ほとんど動いていない

計算 5.1 年次の数と比

観察 5.2：警察庁の 30 日以内 ÷ 24 時間 は、1993〜2025 年に 1.144（2006 年）〜1.232（2022 年）の幅に収まる。 1993→2024 年に、24 時間死者は 0.243 倍、30 日以内は 0.243 倍、30 日死者は 0.240 倍になり、三つはほぼ同じ割合で減った。人口動態の V01-V98 は、表のある 15 の年のどれでも警察庁の 30 日以内より多く、その比は 1.088〜1.254 の幅にある。

図1：交通事故の死者（1993〜2025 年）。紺が警察庁の 24 時間死者、橙が 30 日以内死者、金の点が人口動態統計の交通事故（V01-V98・路上に限らない）、緑の菱形が人口動態統計の路上交通事故（2024 年）。

6. 芯、期限を延ばしたときの増え方は、年齢でそろわない

計算 6.1 2024 年の年齢の六つの群

観察 6.2：人口動態統計の路上が警察庁の 30 日以内より多いのは、六つの群のうち 80 歳以上（955 対 945）だけである。 ほかの五つの群では 0.927〜0.972 倍で、30 日以内より少ない。24 時間死者に対する比は、30 日以内でも（1.289）人口動態の路上でも（1.303）80 歳以上がいちばん大きい。六つの群の和は、警察庁の全年齢層と人口動態の総数にそれぞれ一致する。

観察 6.3：65 歳以上が占める割合は、24 時間 0.568・30 日以内 0.589・人口動態の路上 0.600 と、期限を延ばすほど（あるいは区切りの無い数ほど）大きい。 「交通事故の死者のうち高齢者が何割」という数は、どの数え方を使うかで変わる。人口動態の路上が 80 歳以上でだけ 30 日以内を上回る形は、30 日を過ぎて亡くなる人が高齢に多いことと合うが、警察庁と人口動態統計では数える人と決まりが違うので、差の中身はこの表では分けられない。

図2：2024 年の年齢の六つの群ごとの、警察庁の 24 時間死者に対する比。橙が警察庁の 30 日以内 ÷ 24 時間、緑が人口動態統計の路上 ÷ 警察庁の 24 時間。点線は 1。

7. 30 日死者の割合は、25〜44 歳を底に上がる

計算 7.1 30 日死者 ÷ 30 日以内死者（2015〜2025 年の 11 年を足して）

観察 7.2：30 日死者の割合は、25〜44 歳の 0.114 がいちばん小さく、そこから 45〜64 歳 0.143・65〜79 歳 0.195・80 歳以上 0.203 と、年齢とともに大きくなる。 0〜14 歳（0.177）と 15〜24 歳（0.120）は 25〜44 歳より大きい。正直に書く：15〜24 歳から上がり続けると見込んでいたが、外れた。11 年のどの年も、65 歳以上の割合（0.176〜0.231）は 65 歳未満（0.120〜0.141）より大きい。

8. 限界

1. 警察庁の数と人口動態統計の数は、数える人と決まりが違う。 期限・路上の範囲・原因の決め方などのどれが差を作っているかは、この表では分けられない。人口動態統計の表には、事故から死亡までの期限の区分が無い。
2. 人口動態統計の路上交通事故は 2024 年の表だけを使った。年次の比べは、路上に限らない V01-V98 で行った。
3. 年齢の群は、人口動態統計の区切りに合わせた。0〜14 歳は数が小さく、年ごとの比は揺れやすい。30 日死者の割合は 11 年を足してから出した。
4. 事故を防ぐ方法・運転の良し悪し・政策の評価には立ち入らない。都道府県・国は比べない。一人の見通しではない。

結び

2024 年の交通事故の死者は、警察庁の 24 時間死者 2,663、人口動態統計の路上交通事故 3,100、警察庁の 30 日以内死者 3,221 と、数え方で違った。警察庁の二つの期限の比は 1993〜2025 年に 1.144〜1.232 でほとんど動かなかったが、2024 年の年齢の群で見ると、24 時間死者に対する比は 80 歳以上で 1.289（30 日以内）・1.303（人口動態の路上）といちばん大きく、人口動態の路上が 30 日以内を上回るのは 80 歳以上だけだった。30 日死者の割合は、25〜44 歳の 0.114 を底に 80 歳以上の 0.203 まで上がった。

分けているものは二つ、事故から死亡までの期限（24 時間・30 日・区切りなし）と、誰が何を交通事故と数えるか。

「交通事故の死者が何人」「そのうち高齢者が何割」と聞いたら、24 時間か 30 日以内か、警察の数か人口動態の数か、路上に限るかを、一緒に確かめる。

データと再現

参考文献

• 警察庁. 道路の交通に関する統計 ３０日以内交通事故死者の状況について 表 2-1・表 2-2・表 2-4・表 2-6、全資料「令和７年中の30日以内交通事故死者の状況」. e-Stat（2026年9月26日に利用）. https://www.e-stat.go.jp/
• 厚生労働省. 人口動態統計 令和6年（確定数）上巻 第5.33表・保管統計表 死亡 第11表. e-Stat（2026年9月26日に利用）. https://www.e-stat.go.jp/
• 山岸勇輝 (2026). 「糖尿病の人」の数は、何を数えるかで桁が変わる。70 歳以上の 10 万人あたり、検査で強く疑われる 19,500・通院している 12,130・その日に受療した 449〜1,948・一年に亡くなる 44.8、40〜49 歳からの上がり方も 3.1 倍から 29.4 倍まで違う [M045]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22974556

作成にあたって：本稿の着想と内容は、著者自身の考察に基づくものです。文章の構成整理や英訳、数式の確認には AI（大規模言語モデル）の助力を得ました。最終的な内容の解釈や誤りがあれば、それらはすべて著者の責に帰します。お気づきの点があれば、ご教示いただければ幸いです。

書誌

山岸勇輝（2026）「2024 年の交通事故の死者は、警察庁の 24 時間死者で 2,663、30 日以内死者で 3,221、人口動態統計の路上交通事故で 3,100」［M066］. Zenodo.
DOI: 10.5281/zenodo.22977686

@misc{yamagishi2026yoiM066,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {Road Traffic Deaths in 2024 Were 2,663 by the Police 24-Hour Count, 3,221 by the Police 30-Day Count, and 3,100 by Vital Statistics},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M066},
  doi = {10.5281/zenodo.22977686},
  note = {Preprint}
}