Yamagishi Complexity Torus Lab | 山岸勇輝ラボ

F022（FX と金融）の記録のページです。住所（YOI）は https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/F022 で、論文の本文は下の PDF にあります。ファイルは自分で用意した置き場所（https://yamagishi.sakuraweb.com）に置き、日付の証拠（.ots）を添えています。Zenodo でも公開しています（DOI：10.5281/zenodo.22892093）。

本文はサイトの記事でも読めます（2026年10月5日 20:10 に公開します）。

@misc{yamagishi2026yoiF022,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {The Best Value Is a Function of How Many Cells You Looked At},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/F022},
  doi = {10.5281/zenodo.22892093},
  note = {Preprint}
}

日付の証拠（OpenTimestamps）

2026年10月2日に、この分野を含む 410 本の PDF の指紋（SHA-256）をまとめて OpenTimestamps に送り、ビットコインのブロック 969499・969500・969501 に記録されました（2026年10月02日 07:59（日本時間））。この .ots があれば、PDF がその時点で存在したことを、このサイトや運営者を信用しなくても、誰でも確かめられます。

書誌

要旨

本稿が問うのは、掃引の最良という数字が何の関数なのか、である。答えは、見たセルの数の関数である。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、選ぶ手続きを固定したまま、見たセル数 k だけを 3・10・30・100・168 と動かす。 中身は同じである。違うのは見た数だけである（第2節）。

第二に、最良は k とともに上がる。 選択期間の最良は k=3 から全部にかけて 5.1170・2.9004・4.5394・5.4048 倍になり、伸びの中央は 4.8282 倍である（第3節）。

第三に、伸びの形は σ√(2 ln k) と合う。 実測を予言で割った比は中央 0.6185、幅 0.2881 から 1.1547 である。比が 1 に届かないのは、セルが入れ子で相関しているからと読めるが、本稿はそれを測っていない（第4節）。

第四に、評価期間の値は、実測では付いてくる銘柄と付いてこない銘柄に割れる。 log(k) との相関は +0.9809・−0.9985・+0.9689・−0.9661 である。四銘柄のうち二つでは、k を増やすほど評価期間の値も上がる。本稿は「評価は付いてこない」と言い切らない（第5節）。

第五に、これが本稿の芯である。★ 方向の情報がゼロだと分かっている合成乱数でも、最良は k とともに上がる。 USDJPY の系列で 2.7114 から 22.5796 pips である。そして同じとき、評価期間の値は −0.8605 から −6.5417 pips へ落ちる（第6節）。

第六に、★ したがって最良の値は、「当たっているか」を測っていない。 当たっていない系列でも、見た数を増やせば上がるからである。最良を報告するときに必要なのは、見たセル数である（第6節）。

Abstract

What this paper asks is what the best value of a sweep is a function of、and the answer is: a function of how many cells were looked at. No new mathematical theorem and no new law is claimed.

First, the picking procedure is held fixed and only the number of cells looked at, k, is varied: 3, 10, 30, 100 and 168. The content is the same. All that differs is how many were looked at (Section 2).

Second, the best rises with k. From k=3 to all cells, the best in the selection period grows by 5.1170, 2.9004, 4.5394 and 5.4048 times, a median rise of 4.8282 times (Section 3).

Third, the shape of the rise matches σ√(2 ln k). The measurement divided by the prediction has a median of 0.6185 and a range of 0.2881 to 1.1547. That the ratio falls short of 1 can be read as the cells being nested and correlated, but this paper does not measure that (Section 4).

Fourth, on the measurement the evaluation value follows in some instruments and not in others. Its correlation with log(k) is +0.9809, −0.9985, +0.9689 and −0.9661. In two of four instruments, raising k also raises the evaluation value. This paper does not assert that the evaluation does not follow (Section 5).

Fifth, and this is the core. ★ Even on a synthetic random walk, where the directional information is zero by construction, the best rises with k、from 2.7114 to 22.5796 pips on the USDJPY series. And at the same time the evaluation value falls from −0.8605 to −6.5417 pips (Section 6).

Sixth, ★ the best value therefore does not measure whether anything is right. It rises with the number looked at even on a series that is right about nothing. What a report of a best value needs is the number of cells looked at (Section 6).

版の記録

ここの PDF（倉庫の v1）は、2026年10月2日に刻んだ版です。ファイルは版ごとに分けて置いています（/yoi/F022/v1/ の下）。中身を直すときは、このファイルを書き換えず、新しい版を足します（住所 https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/F022 はいつも最新の版を指します）。

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