Yamagishi Complexity Torus Lab | 山岸勇輝ラボ

M042（医療統計）の記録のページです。住所（YOI）は https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M042 で、論文の本文は下の PDF にあります。ファイルは自分で用意した置き場所（https://yamagishi.sakuraweb.com）に置き、日付の証拠（.ots）を添えています。Zenodo でも公開しています（DOI：10.5281/zenodo.22974412）。

本文はサイトの記事でも読めます（2026年10月15日 20:20 に公開します）。

@misc{yamagishi2026yoiM042,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {Asthma Death Rates Fell to 0.066–0.162 Times at Every Age from 1995 to 2016},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M042},
  doi = {10.5281/zenodo.22974412},
  note = {Preprint}
}

日付の証拠（OpenTimestamps）

2026年10月2日に、この分野を含む 410 本の PDF の指紋（SHA-256）をまとめて OpenTimestamps に送り、ビットコインのブロック 969499・969500・969501 に記録されました（2026年10月02日 07:59（日本時間））。この .ots があれば、PDF がその時点で存在したことを、このサイトや運営者を信用しなくても、誰でも確かめられます。

書誌

要旨

喘息の死亡の減りがどの年齢で起きたかを、人口動態統計の第5.15表（死因年次推移分類 × 5 歳階級 × 年次）で確かめた。比べるのは、同じ分類の中の 1995 年（ICD-10 の適用の年）と 2016 年（2013 年版の適用の前の年）。年齢は 0〜59 歳・60〜69 歳・70〜79 歳・80〜89 歳・90 歳以上の 5 つに束ねた。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、表どうしは一致する。年齢階級の和 ＝ 総数、男 ＋ 女 ＝ 総数、人口（全死因の死亡数 ÷ 死亡率）から戻した喘息の率 ＝ 表の率（第3節）。

第二に、ここが本稿の芯である。1995→2016 年に、喘息の死亡率はどの年齢でも 0.066〜0.162 倍に下がった（いちばん下がったのは 70〜79 歳の 0.066 倍、いちばん小さいのは 90 歳以上の 0.162 倍）。年齢をそろえた率の比は 0.093〜0.098 で、公表の年齢調整死亡率の比（男 0.073・女 0.126）の間にある（第4節）。

第三に、死亡数は 7,253 人から 1,455 人へ減った。 この変化は、率の下がりの分 -9,948 人と人口の変化の分 +4,151 人に分かれ、減りがいちばん大きいのは 80〜89 歳（-1,966）、いちばん小さいのは 90 歳以上（-200）である（第5節）。

第四に、亡くなる人の 80 歳以上の割合は 0.436 から 0.687 に上がった。 2016 年の人口に 1995 年の率をそのまま当てても 0.614 になり、上がり幅 0.250 のうち 0.708 は人口の構成（高齢化）で説明がつく（第6節）。

第五に、2017 年に死亡数は 1,455 人から 1,794 人へ 1.233 倍に跳ねた。 同じ死亡票を新旧の分類で数えた比は 1.236 で、2017 年の段差（前後の伸びで割った値）1.323 との差は 0.087 である（第7節）。

第六に、分けるのは率がどの年齢で下がったか、人がどの年齢にいるか。喘息で亡くなる人がほとんど高い年齢になったのは、高い年齢だけ率が下がり残ったからというより、率はどの年齢でも同じくらい下がり、そのあいだに人口が高い年齢へ移ったからである。

Abstract

This paper checks at which ages the fall in asthma deaths occurred, using Table 5.15 of the Vital Statistics (causes for time-series comparison × 5-year age groups × year). It compares 1995 (the year ICD-10 was applied) and 2016 (the year before the 2013 version was applied), within the same classification. Ages are combined into five groups: 0–59, 60–69, 70–79, 80–89, and 90+. It claims no new mathematical theorem and no new law.

First, the tables agree with each other: sum of age groups = total, men + women = total, and asthma rates recomputed from the population (all-cause deaths ÷ all-cause death rate) = the rates in the table (Section 3).

Second, this is the core of the paper. From 1995 to 2016, asthma death rates fell to 0.066–0.162 times at every age (the largest fall is at 70–79, 0.066 times; the smallest at 90+, 0.162 times). The ratio of age-aligned rates is 0.093–0.098, between the ratios of the published age-standardized death rates (men 0.073, women 0.126) (Section 4).

Third, deaths fell from 7,253 to 1,455. This change splits into −9,948 from the fall in rates and +4,151 from the change in population; the largest fall is at 80–89 (−1,966) and the smallest at 90+ (−200) (Section 5).

Fourth, the share of deaths at 80+ rose from 0.436 to 0.687. Applying the 1995 rates as they are to the 2016 population already gives 0.614: of the rise of 0.250, 0.708 is accounted for by the population composition (aging) (Section 6).

Fifth, in 2017 deaths jumped from 1,455 to 1,794, 1.233-fold. The ratio from counting the same death records under the new and old classifications is 1.236, and the difference from the 2017 step (divided by the neighbouring growth), 1.323, is 0.087 (Section 7).

Sixth, what separates them is at which ages rates fell, or at which ages people are. That almost everyone who dies of asthma is now old is not so much because rates fell only at younger ages and stayed at older ones, but because rates fell about equally at every age while the population moved to older ages.

版の記録

ここの PDF（倉庫の v1）は、2026年10月2日に刻んだ版です。ファイルは版ごとに分けて置いています（/yoi/M042/v1/ の下）。中身を直すときは、このファイルを書き換えず、新しい版を足します（住所 https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M042 はいつも最新の版を指します）。

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