Yamagishi Complexity Torus Lab | 山岸勇輝ラボ

M016（医療統計）の記録のページです。住所（YOI）は https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M016 で、論文の本文は下の PDF にあります。ファイルは自分で用意した置き場所（https://yamagishi.sakuraweb.com）に置き、日付の証拠（.ots）を添えています。Zenodo でも公開しています（DOI：10.5281/zenodo.22967170）。

本文はサイトの記事でも読めます：【M016】冬にいちばん振れる死因と、冬の上乗せをいちばん運ぶ死因は違う

@misc{yamagishi2026yoiM016,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {The Cause That Swings Most in Winter Is Not the Cause That Carries Most of the Winter Excess},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M016},
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  note = {Preprint}
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日付の証拠（OpenTimestamps）

2026年10月2日に、この分野を含む 410 本の PDF の指紋（SHA-256）をまとめて OpenTimestamps に送り、ビットコインのブロック 969499・969500・969501 に記録されました（2026年10月02日 07:59（日本時間））。この .ots があれば、PDF がその時点で存在したことを、このサイトや運営者を信用しなくても、誰でも確かめられます。

書誌

要旨

本稿が問うのは、冬に増える死亡がどの死因とどの年齢から来ているか、そしてそれが時代でどう動いたか、である。人口動態統計の月別の表（死因×月・年齢×月・1947〜2024 年の年次×月）から、1 日あたりの死亡数で「冬の比」（12〜3 月 ÷ 4〜11 月）と「冬の上乗せ」（冬の死亡数のうち、冬以外の水準を超えた分）を測った。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、2024 年の冬の比は 1.180、冬の上乗せは 91070 人で、年間の死亡 1605378 人の 0.0567 にあたる。四つの表の月別の総数は互いに一致し、死亡数から作った冬の比は、人口で割った率から作った比と 32 年の最大 0.006 しか違わない（第3・4節）。

第二に、これが本稿の芯である。12 の死因の組の中で、冬の上乗せをいちばん運んでいるのは心疾患（24062 人・0.264）で、冬の比は 1.357 である。冬の比がいちばん大きい組は不慮の事故（1.496）で、再掲ではインフルエンザが 17.304、不慮の溺死及び溺水が 2.806 と大きく振れるが、上乗せの割合は 0.026 と 0.041 にとどまる（第5節）。

第三に、上乗せは「冬以外の 1 日あたりの死亡数 ×（冬の比 − 1）× 冬の日数」に一致する。がんの冬の比は 1.022 とほとんど振れないが、ふだんの数が大きいので上乗せは 2894 人（0.032）ある。 自殺は冬の比 0.957 で、冬にかえって少ない（第5節）。

第四に、年齢では、冬の比は 0〜39 歳の 1.053 がいちばん小さく、85〜94 歳の 1.205 がいちばん大きい。 75 歳以上が上乗せの 0.837 を運ぶが、年間の死亡でも 75 歳以上は 0.801 を占める（第6節）。

第五に、冬の比は 1965 年の 1.382 がいちばん大きく、2010 年の 1.111 がいちばん小さい。それでも上乗せの人数は 2024 年の 91070 人が表の 32 年でいちばん多い。 1965→2024 年に上乗せは 1.156 倍、年間の死亡は 2.292 倍になった（第7節）。

第六に、分けているのは冬に振れる幅と、その死因のふだんの大きさである。「冬に増える死因」と「冬の死亡を増やしている死因」は、同じ一覧にはならない。

Abstract

This paper asks from which causes and ages the rise in deaths in winter comes, and how that changed over time. From the monthly tables of Vital Statistics (cause × month, age × month, and year × month for 1947–2024), the “winter ratio” (December–March over April–November) and the “winter excess” (winter deaths above the rest-of-year level) were measured using deaths per day. No new mathematical theorem or new law is claimed.

First, in 2024 the winter ratio was 1.180 and the winter excess was 91070 deaths, 0.0567 of the year’s 1605378 deaths. The monthly totals of the four tables agree, and the ratio from deaths differs from the ratio from population-based rates by at most 0.006 over 32 years (Sections 3 and 4).

Second, this is the core of the paper. Among 12 cause groups, heart disease carries the most winter excess (24062 deaths, 0.264), with a winter ratio of 1.357. The group with the largest ratio is accidents (1.496); among subcategories, influenza swings by 17.304 and accidental drowning by 2.806, yet their shares of the excess are only 0.026 and 0.041 (Section 5).

Third, the excess equals “rest-of-year deaths per day × (winter ratio − 1) × days of winter”. Cancer barely swings (ratio 1.022), but because it is large, its excess is 2894 deaths (0.032). Suicide has a ratio of 0.957, fewer in winter (Section 5).

Fourth, by age, the winter ratio is smallest at ages 0–39 (1.053) and largest at 85–94 (1.205). Ages 75 and over carry 0.837 of the excess, but they also account for 0.801 of the year’s deaths (Section 6).

Fifth, the winter ratio was largest in 1965 (1.382) and smallest in 2010 (1.111), yet the excess count is largest in 2024 (91070), the largest of the 32 years in the table. From 1965 to 2024 the excess grew 1.156 times and annual deaths 2.292 times (Section 7).

Sixth, the separator is how far a cause swings in winter and how large it usually is. “Causes that rise in winter” and “causes that raise winter deaths” are not the same list.

版の記録

ここの PDF（倉庫の v1）は、2026年10月2日に刻んだ版です。ファイルは版ごとに分けて置いています（/yoi/M016/v1/ の下）。中身を直すときは、このファイルを書き換えず、新しい版を足します（住所 https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/M016 はいつも最新の版を指します）。

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