Yamagishi Complexity Torus Lab | 山岸勇輝ラボ

要旨

本稿が問うのは、冬に増える死亡がどの死因とどの年齢から来ているか、そしてそれが時代でどう動いたか、である。人口動態統計の月別の表（死因×月・年齢×月・1947〜2024 年の年次×月）から、1 日あたりの死亡数で「冬の比」（12〜3 月 ÷ 4〜11 月）と「冬の上乗せ」（冬の死亡数のうち、冬以外の水準を超えた分）を測った。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。

第一に、2024 年の冬の比は 1.180、冬の上乗せは 91070 人で、年間の死亡 1605378 人の 0.0567 にあたる。四つの表の月別の総数は互いに一致し、死亡数から作った冬の比は、人口で割った率から作った比と 32 年の最大 0.006 しか違わない（第3・4節）。

第二に、これが本稿の芯である。12 の死因の組の中で、冬の上乗せをいちばん運んでいるのは心疾患（24062 人・0.264）で、冬の比は 1.357 である。冬の比がいちばん大きい組は不慮の事故（1.496）で、再掲ではインフルエンザが 17.304、不慮の溺死及び溺水が 2.806 と大きく振れるが、上乗せの割合は 0.026 と 0.041 にとどまる（第5節）。

第三に、上乗せは「冬以外の 1 日あたりの死亡数 ×（冬の比 − 1）× 冬の日数」に一致する。がんの冬の比は 1.022 とほとんど振れないが、ふだんの数が大きいので上乗せは 2894 人（0.032）ある。 自殺は冬の比 0.957 で、冬にかえって少ない（第5節）。

第四に、年齢では、冬の比は 0〜39 歳の 1.053 がいちばん小さく、85〜94 歳の 1.205 がいちばん大きい。 75 歳以上が上乗せの 0.837 を運ぶが、年間の死亡でも 75 歳以上は 0.801 を占める（第6節）。

第五に、冬の比は 1965 年の 1.382 がいちばん大きく、2010 年の 1.111 がいちばん小さい。それでも上乗せの人数は 2024 年の 91070 人が表の 32 年でいちばん多い。 1965→2024 年に上乗せは 1.156 倍、年間の死亡は 2.292 倍になった（第7節）。

第六に、分けているのは冬に振れる幅と、その死因のふだんの大きさである。「冬に増える死因」と「冬の死亡を増やしている死因」は、同じ一覧にはならない。

本稿の射程（scope note）：新しい数学定理も新しい法則も主張しない。月別の死亡数から季節の振れを測る方法は既知で、本稿はそれを公表された表に当てて、振れる幅と運ぶ量がどれだけ食い違うかを測るだけである。本稿は公開の集計データの数の形を述べる構造的解釈であり、医学的な助言・診断・治療の推奨ではない。著者は医師ではない。個人の健康に関する判断は医師・医療機関に相談すること。査読を経ていないプレプリントである。 一人の見通しではない。どの数も全国の集計の月の形である。なぜ冬に増えるか（寒さ・感染症・暮らし方など）には立ち入らない。 冬の定義は一つの選び方である。12〜3 月を冬、4〜11 月を比べる基準とした。暦年の 1〜3 月と 12 月は別の冬である。月ごとの死亡数が 10 未満の升目は本文に出さない（本稿の組と区切りでは 0 個）。データについて：e-Stat の人口動態統計は政府標準利用規約（第2.0版）に従って使い、本稿の比と上乗せは加工して作成した。出典：厚生労働省「人口動態統計」。加えたのは、冬の上乗せを重ならない 12 の死因の組と年齢の区切りに分け、振れる幅（冬の比）と運ぶ量（上乗せの割合）が同じ順にならないことを示したこと、上乗せを「ふだんの大きさ × 振れる幅 × 日数」の積として書いたこと、1947 年から 2024 年までの 32 年で、冬の比と上乗せの人数が逆の向きに動いたことを示したことである。

1. 記法と問い

• 1 日あたりの死亡数：その月の死亡数 ÷ その月の日数（2024 年はうるう年で 2 月は 29 日）。月の長さの違いを消すため。
• 冬の比：冬（12・1・2・3 月）の 1 日あたりの死亡数 ÷ 冬以外（4〜11 月）の 1 日あたりの死亡数。
• 冬の上乗せ：冬の死亡数 −（冬以外の 1 日あたりの死亡数 × 冬の日数）。冬が冬以外の水準だったら出なかった分である。死因や年齢に分けても、上乗せの和は全体の上乗せにちょうど一致する。

問い：冬に増える死亡は、どの死因とどの年齢が運んでいるか。いちばん振れる死因と、いちばん運ぶ死因は同じか。

観察 1.1：冬の上乗せは、冬以外の 1 日あたりの死亡数（ふだんの大きさ）と、冬の比から 1 を引いたもの（振れる幅）と、冬の日数の積である。大きく振れても数の少ない死因は上乗せを多くは運ばず、少ししか振れなくても数の多い死因は運ぶ。

2. 下見と設計

正直に書く：本稿の設計は、表を見たあとに決めた。

3. データと、その確かめ

計算 3.1 取得したファイルを SHA-256 で固定し、次のことを確かめた。

観察 3.2：1 日あたりの死亡数の比は月ごとの人口の違いを入れていないが、人口で割った率からの比とは 0.006 以内で合う。本稿の比は小数第 2 位まで読んでよい。

4. 2024 年の月の形

計算 4.1 2024 年の 1 日あたりの死亡数

観察 4.2：いちばん多い月は 12 月、いちばん少ない月は 6 月で、比は 1.303 である。冬以外の 1 日あたり 4137.5 人に対して冬は 4883.9 人で、冬の比は 1.180、冬の上乗せは 91070 人（年間の死亡の 0.0567）である。

5. 芯、振れる死因と、運ぶ死因

計算 5.1 死因の組ごとの冬の比と上乗せ（2024 年・上乗せの大きい順）

観察 5.2：上乗せをいちばん運んでいるのは心疾患（0.264）で、冬の比は 1.357 である。冬の比がいちばん大きい組は不慮の事故（1.496）だが、上乗せの割合は 0.071 である。 上乗せの順と冬の比の順は一致しない。上乗せは「冬以外の 1 日あたり ×（冬の比 − 1）× 冬の日数（122 日）」にちょうど一致するので、ふだんの大きさと振れる幅の両方で決まる。

観察 5.3：がんの冬の比は 1.022 で、12 の組の中でほとんど振れない。それでも冬以外の 1 日あたりが 1079.6 人と大きいので、上乗せは 2894 人（0.032）ある。 自殺は冬の比 0.957 で、冬にかえって少なく、1 日あたりがいちばん多い月は 4 月である。

計算 5.4 組の中の一部（再掲・2024 年）

観察 5.5：インフルエンザの冬の比 17.304 は心疾患の 12.75 倍だが、上乗せは心疾患のほうが 9.97 倍多い。 不慮の溺死及び溺水も冬の比 2.806 と大きく振れ、上乗せは 3722 人（0.041）である。いちばん振れる死因は、冬の死亡をいちばん増やしている死因ではない。

図1：2024 年の冬の上乗せ（人）を 12 の死因の組に分けたもの。棒の先の数字が冬の比。心疾患の棒がいちばん長いが、比がいちばん大きいのは不慮の事故である。がんは比 1.022 でも棒が残り、自殺だけが負になる。

6. 年齢で見る

計算 6.1 年齢の区切りごとの冬の比と上乗せ（2024 年）

観察 6.2：冬の比は 0〜39 歳の 1.053 がいちばん小さく、85〜94 歳の 1.205 がいちばん大きい。 年齢不詳の死亡の上乗せは −20 人で、区切りの和と足すと全体に一致する。

観察 6.3：75 歳以上が上乗せの 0.837 を運ぶが、年間の死亡でも 75 歳以上は 0.801 を占める。 75 歳以上の三つの区切りの冬の比は 1.167〜1.205 で、上乗せの割合と死亡の割合の差は小さい。上乗せが高い年齢に集まるのは、主に高い年齢の死亡がもともと多いからである。ここでも、運ぶ量はふだんの大きさで決まる。

7. 年次の推移

計算 7.1 冬の比と上乗せの推移（第5.4表）

観察 7.2：冬の比は 1965 年の 1.382 がいちばん大きく、2010 年の 1.111 がいちばん小さい。上乗せの人数は、2024 年の 91070 人が表の 32 年でいちばん多い。 1965→2024 年に冬の比は 1.382 から 1.180 に下がったが、上乗せは 78769 人から 91070 人へ 1.156 倍になり、年間の死亡は 700438 人から 1605378 人へ 2.292 倍になった。冬の振れは小さくなったが、ふだんの大きさが大きくなった分、冬に上乗せされる人数は増えた。

図2：上は冬の比、下は冬の上乗せ（人）。1947〜2000 年は 5 年おき、2005 年からは毎年の値。上の線が 1965 年を山に下がる一方、下の棒は 2022 年から高い。

8. 限界

1. 冬の定義は一つの選び方である。 12〜3 月を冬、4〜11 月を基準にした。夏にも山がある年（2024 年は 8 月の 1 日あたりが 4272 人）は、基準が少し上がる。
2. 暦年の 1〜3 月と 12 月は別の冬である。 本稿の数は一つの暦年の月の形である。
3. 1 日あたりの死亡数の比は人口の動きを入れていない。 率からの比とは 0.006 以内で合った。
4. なぜ冬に増えるかには立ち入らない。 寒さ、感染症の流行、暮らし方などの理由を、この表は分けない。
5. 死因は死亡診断書に書かれた原死因による。 一人の死亡は一つの死因にしか数えられない。
6. 死亡数が増えた中身（年齢構成と年齢別の率）は分けていない。 その分け方は M001 が示した。
7. 一人の見通しではない。

結び

2024 年の冬の上乗せ 91070 人のうち 0.264 は心疾患が運び、その冬の比は 1.357 だった。インフルエンザは冬の比 17.304 と大きく振れても、上乗せの 0.026 だった。がんは 1.022 とほとんど振れないのに 2894 人を運んだ。年齢でも、75 歳以上が上乗せの 0.837 を運ぶのは、年間の死亡でも 0.801 を占めるからだった。そして冬の比は 1965 年の 1.382 から下がったのに、上乗せの人数は 2024 年がいちばん多かった。

分けるものは一つ、冬に振れる幅と、その死因のふだんの大きさ、である。

「冬に増える死因」と聞いたら、それが大きく振れる死因なのか、冬の死亡を多く運んでいる死因なのかを、一緒に思い出す。 二つの一覧は同じではない。

データと再現

参考文献

• 厚生労働省. 人口動態統計 令和6年（確定数）上巻 第5.4表・第5.18表. e-Stat（2026年9月26日に利用）. https://www.e-stat.go.jp/
• 厚生労働省. 人口動態統計 令和6年（確定数）中巻 第5表・下巻 第3表. e-Stat（2026年9月26日に利用）. https://www.e-stat.go.jp/
• 山岸勇輝 (2026). 「死亡率が上がった」は、年齢構成の動きと年齢別の率の動きを一語で呼んでいる [M001]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.22963112

作成にあたって：本稿の着想と内容は、著者自身の考察に基づくものです。文章の構成整理や英訳、数式の確認には AI（大規模言語モデル）の助力を得ました。最終的な内容の解釈や誤りがあれば、それらはすべて著者の責に帰します。お気づきの点があれば、ご教示いただければ幸いです。

書誌

山岸勇輝（2026）「冬にいちばん振れる死因と、冬の上乗せをいちばん運ぶ死因は違う」［M016］. Zenodo.
DOI: 10.5281/zenodo.22967170

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  author = {Yamagishi, Yuuki},
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