YOI 353:雑音を足すと検出が良くなる場合がある:ただし「多いほどよい」ではない

論文353 の記録のページです。住所(YOI)は https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/353 で、論文の本文は下の PDF にあります。ファイルは自分で用意した置き場所(https://yamagishi.sakuraweb.com)に置き、日付の証拠(.ots)を添えています。Zenodo でも公開しています(DOI:10.5281/zenodo.22696835)。

本文はサイトの記事でも読めます:【論文353】雑音を足すと検出が良くなる場合がある

YOI 353第1版・2026年9月ビットコインに記録済み

日付の証拠(OpenTimestamps):日本語版の .ots・英語版の .ots・SHA256SUMS

予備の置き場所(ミラー。中身は上と同じです):PDF 日本語・PDF English・SHA256SUMS

住所:https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/353・DOI 10.5281/zenodo.22696835・CC BY 4.0・プレプリント(査読を経ていません)・ORCID 0009-0006-8587-3450

引用するとき

山岸勇輝 (2026). 雑音を足すと検出が良くなる場合がある:ただし「多いほどよい」ではない [論文353]. YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/353 ・ DOI: 10.5281/zenodo.22696835

Yamagishi, Y. (2026). Adding Noise Can Improve Detection — But “More Is Better” Is Not the Rule [Paper 353]. YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/353; DOI: 10.5281/zenodo.22696835

@misc{yamagishi2026yoi353,
  author = {Yamagishi, Yuuki},
  title = {Adding Noise Can Improve Detection --- But ``More Is Better'' Is Not the Rule},
  year = {2026},
  howpublished = {YOI: https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/353},
  doi = {10.5281/zenodo.22696835},
  note = {Preprint, edition 1}
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指紋(SHA-256)と確かめ方
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PDF と .ots を同じ場所に保存し、opentimestamps.org に .ots、続けて PDF を落とすと、記録された日時が表示されます。PDF が 1 バイトでも変わっていれば通りません。

日付の証拠(OpenTimestamps)

2026年10月1日に、2 本の PDF の指紋(SHA-256)をまとめて OpenTimestamps に送り、ビットコインのブロック 969403・969405・969440・969461 に記録されました(2026年10月01日 15:02(日本時間))。この .ots があれば、PDF がその時点で存在したことを、このサイトや運営者を信用しなくても、誰でも確かめられます。

書誌

題名 雑音を足すと検出が良くなる場合がある:ただし「多いほどよい」ではない
Title Adding Noise Can Improve Detection — But “More Is Better” Is Not the Rule
著者 山岸 勇輝 (Yuuki YAMAGISHI)・ORCID 0009-0006-8587-3450
所属 山岸複雑性トーラス研究所 (Yamagishi Complexity Torus Lab, Japan)
版 第1版(2026年9月)
言語 日本語・英語
種別 プレプリント(査読を経ていません)
ライセンス CC BY 4.0(出典を示せば、複製・再配布・改変ができます)
YOI https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/353
DOI(Zenodo) 10.5281/zenodo.22696835

要旨

雑音は減らすものだと教わる。本稿が問うのは減らせば必ず良くなるかである。答えは閾値がある系では、そうならない。新しい定理も法則も主張しない。

第一に、閾値 $1.0$ に対して振幅 $0.7$ の信号は、単独では絶対に閾値を超えない(第2節)。

第二に、これが本稿の芯である。雑音ゼロでは検出率が $\mathbf{0.0000}$、相関も $\mathbf{0.000000}$ である(第3節)。

第三に、雑音を足すと相関が上がり、$\sigma=0.50$ で最大 $\mathbf{0.687458}$ に達する(第3節)。

第四に、さらに足すと下がり、$\sigma=4$ では $0.127152$ まで落ちる(第3節)。

第五に、振幅を閾値より大きくすれば、雑音なしで検出できる(第4節)。

第六に、分離子は「閾値があるかどうか」であって、雑音の性質ではない(第5節)。

Abstract

One is taught that noise is to be reduced.This paper asks whether reducing it always improves matters、the answer is that in a system with a threshold it does not.No new mathematical theorem and no new law is claimed.

First, against a threshold of $1.0$, a signal of amplitude $0.7$ can never cross it alone (Section 2).

Second, this is the core of the paper.At zero noise the detection rate is $\mathbf{0.0000}$ and the correlation is $\mathbf{0.000000}$ (Section 3).

Third, adding noise raises the correlation to a maximum of $\mathbf{0.687458}$ at $\sigma=0.50$ (Section 3).

Fourth, adding more lowers it, down to $0.127152$ at $\sigma=4$ (Section 3).

Fifth, raise the amplitude above the threshold and detection needs no noise at all (Section 4).

Sixth, the separator is whether there is a threshold, not any property of the noise (Section 5).

版の記録

ここの PDF(倉庫の v1)は第1版(2026年9月)の原稿から作りました。ファイルは版ごとに分けて置いています(/yoi/353/v1/ の下)。中身を直すときは、このファイルを書き換えず、新しい版を足します(住所 https://www.yamagishiyuuki.com/yoi/353 はいつも最新の版を指します)。Zenodo の記録とは、Zenodo に上げる前の改訂のぶんだけ違うことがあります。

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